본문 바로가기
IT/IT-머신러닝(기초)

로지스틱 회귀분석

by onfact 2022. 2. 26.

로지스틱 회귀분석 

 

 

 

 

승산 P(A)가 1에 가까워지는 경우 : 무한대로 상승

P(A)가 0에 가까워지는 경우 : 0에 근접

 

 

 

좌변(종속변수) = 우편(독립변수)

음의 무한대 값에서 양의 무한대 값

독립변수 값의 합 > 0 : 1일 확률이 높음

 

'IT > IT-머신러닝(기초)' 카테고리의 다른 글

R 파이프 연산자  (0) 2022.02.26
장바구니 분석  (0) 2022.02.26
의사결정 나무(Decision Tree)  (0) 2022.02.23
A/B테스트 - 선호도 조사  (0) 2022.02.21
군집화-부분집합  (0) 2022.02.16